做速卖通的我，总有这姿态的猎奇：坐在电脑后边购物的终究是什么样一个人，Ta是男是女，多大了，结没成婚，有没有孩子，平常爱逛什么网站？

向大神请教时偶然能得到些经历，比如，俄罗斯人独爱的查找引擎不是Google，而是Yandex。战役名族爱逛的交际媒体也不是Facebook，而是Vk，一个宅男大饱眼福的地儿。

但这远远满意不了我的猎奇心，好在我发现了Alexa。https://www.alexa.com

Alexa终究有多牛逼？它牛就牛在收录了超越3,000,000个网站的流量剖析数据！

以速卖通为例，在Alexa上查找aliexpress.com

首要，咱们能够看到流量排名。从2017年10月到2018年7月，速卖通在全球网站的排名，高峰期46名，最低时54名。

接下来，咱们看到的是每月访客目标和访客地域。这两个目标能够结合看，咱们看到俄罗斯访客占比22.8%，美国访客占比6.6%。而美国预估访客有12,302,311，然后能够得出俄罗斯访客=12,302,311/6.6%*22.8%=42,498,892，同理能够求出全体访客数和特定国家的访客数。当要专攻某个国家商场的时分，咱们能够大致预估该商场的巨细。

紧接着是访客参加度和关键词进口。

从数据中咱们能够看出，访客的跳失率是23.10%，日均拜访11.06个页面，时长12分26秒。

另一个关键是关键词，咱们能够经过“View more”了解到更多关键词，holesale,sale,cheap等都是客户常搜的词汇，咱们能够放进标题。

接下来这部分更风趣，Upstream Sites(上游网站)指的是访客在阅读速卖通之前看的是什么网站， Downstream Sites(下流网站)指的是访客在阅读速卖通之后看的是什么网站。有了这些数据，咱们也能够大致了解现在联盟营销可能的推行途径，一起，能够在这些上下流网站做站外营销。

而What sites are related to aliexpress.com?

讲的是和速卖通相似的网站，特指用户堆叠度较高的。咱们会发现，有时分一个产品在Amazon上面卖得特别好，在速卖通却卖不动。那是由于两个网站的客户集体不一样。而经过Alexa，咱们找到了和速卖通堆叠度较高的购物网站，包含alibaba.com,avito.ru和ebay.com，便能够在这几个网站上选品卖到速卖通。

最终一部分是访客特征，这里是将速卖通访客与整个互联网访客作比照，而不是速卖通内部数据的份额关系。比如：第1列数据，并不意味着速卖通的男性访客比女人访客多，而是说：速卖通访客相对整个互联网而言，男性份额居多，女人份额较少。而从第5列数据，咱们能够看到，相对整个互联网而言，速卖通访客收入较低，这也解说了为什么“寻求性价比”是速卖通主旋律之一。

下图能够明晰看出Alexa是怎么进行客户画像的。

有些同学会有疑问，速卖通的客户群究竟太大。那有没有方法知道自家店肆的人群特征呢？有！

创立一个归于自己的网站，便能收集到客户的信息。客户断定购买时再跳转到速卖通的页面即可。

咱们也能够经过调查相似网站的数据来获取行动指南。比如咱们是做女装的，定位与forever21附近，那咱们能够去看forever21的数据。

假定咱们现在主要做日本商场，能够查找到日本排名前列的网站，然后进行针对性的商场推行。（来历：阿里巴巴全球速卖通）

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